Ingénieur computer science INSA Lyon, spécialisé dans la direction de la technologie, la data science, l’architecture, l’ingénierie data/software/ops et les systèmes, j’exerce depuis plus de 14 ans pour des projets à forte dimension technologique particulièrement dans la gestion quantitative de portefeuilles actions et les stratégies de performance absolue.
Après une activité de direction de la technologie en SSIIs, j’ai co-fondé Turing Capital en 2011, une start-up développant des stratégies de performance absolue et des signaux de gestion factorielle actions. J’ai dirigé l’implémentation technologique des différents véhicules d’investissement et participé à la recherche sur les stratégies.
Après la vente de cette structure en 2018, j’ai rejoint l’asset manager ERAAM en qualité de directeur de la technologie. J’ai participé à la gestion des fonds actions et plus largement encadré les opérations technologiques. Entre autres réalisations, j’ai contribué à la conception et l’implémentation des progiciels propriétaires de gestion systématique de très larges portefeuilles, périmètre mondial, rebalancements quotidiens, pour des actifs à hauteur de 400M€.
J’ai co-fondé DMC Capital en 2022 pour proposer une gamme de produits innovants combinant expertises en rendement absolu et en gestion factorielle/thématique.
ResearchOps : création, formalisation et tooling de la méthodologie opérationnelle ResearchOps pour encadrer, optimiser et consolider les projets techniques/scientifiques à haute sensibilité de production, typiquement dans le monde de l'AM
Architecture et DevOps : workflows, toolchains, conception d’architectures, delivery, performance/continuité/SLA, sécurité
Direction de production : management d’équipes et de prestataires, dimensionnement, qualité, monitoring et analyse de performance, veille technologique
Support projet : audits et spécifications fonctionnels, encadrement de chefs de projets, estimations, benchmarking
Support commercial : présentations, contenus stratégiques, évangélisation
Data engineering : analyse numérique et statistique de large datasets, analyse exploratoire, machine learning
Data analysis : analyse numérique et statistique, machine learning (linéaire, non linéaire), Python/SciPy
Backend : big data (relationnelles, non relationnelles, customs), API (REST, RPC, custom), shared memory, sockets, temps réel, caching, scheduling, analytics, monitoring, profiling, design patterns
Frontend : GUIs, WUIs, TUIs, responsive design, MVC, frameworking (TKinter, Swing, Angular)
Production : unix, bare metal/cloud, CI/CD, déploiement (docker, custom), testing, performance et optimisation
Langages : Java, Python, Objective C, Shell, JS, PHP, HTML/CSS, SQL, XML, JSON
R&D : analyse empirique des séries temporelles financières basse/moyenne/haute fréquences
Données : marchés, fondamentales, news et évènements, réglementaires, prévisions d’analystes, etc.
Alpha : développement de signal engines, outils de backtesting et framework exploratoire de strategies de performance absolue
Beta : développement d’outils de construction de portefeuilles factoriels/thématiques
Production, gestion : conception et développement de progiciels de gestion systématiques (PMS, OEMS, etc.)
Opérations : intervention technologique sur l’ensemble de la chaine front / middle / back offices